SVMDT分类器及其在文本分类中的应用研究

作者：韩家新; 何华灿

来源：计算机应用研究, 2004, (01): 23-24+43.

• 支持矢量机
• 二叉决策树
• 多值分类器
• 文本分类 SVM( Support Vectort Machine)
• Binary Decision Tree
• Multi-class Classifier
• Text Classification

基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,提出了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多值分类器(SVMDT),并将其应用于文本分类,实验表明在分类精度和速度上具有良好的性能。

• 单位
  西安石油大学; 西北工业大学