基于旋进原则和支持向量机的文本情感分析研究

作者：唐晓波; 严承希

来源：情报理论与实践, 2013, (01): 98-103+93.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2013.01.018

• 文本情感分析
• 旋进原则
• 支持向量机
• 集成 text sentimental analysis
• SPIPRO principle
• support vector machine
• integration

针对主观文本识别、情感分词以及情感分类模型选择等研究方法上存在的效率较低、文本表达维度高等问题,文章提出了一种基于旋进原则和AdaBoost集成技术的回归SVM情感分类模型(AdaBoost+SVM-L),不仅提高了主观文本标注准确率,更通过AdaBoost+SVM-L模型对情感样本的极性和强度进行了判断,实现了文本情感强度阈值的可视化。并通过分组对照实验比较了SVM、NB以及AdaBoost+SVM-L模型的性能指标。

• 单位
  武汉大学