多种干旱遥感监测模型在河北地区的适用性研究

作者：杨鹏; 李春强^*; 高祺; 张莹; 崔生成

来源：江苏农业科学, 2018, 46(16): 231-237.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2018.16.056

• 干旱遥感监测
• 土壤相对湿度
• MODIS
• 河北省

利用2010—2015年中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表温度产品数据(MOD11A2)和植被指数产品数据(MOD13A2),基于温度植被干旱指数(TVDI)、植被供水指数(VSWI)和植被状态指数(VCI)等3种干旱遥感监测模型,分别计算2010—2015年河北省中南部地区的干旱指数,利用土壤墒情站10、20、50 cm不同深度的土壤相对湿度对模型进行验证。结果表明:TVDI与3个不同深度土壤相对湿度的相关性最高,VSWI次之,VCI最差;3种模型整体上与20 cm深土壤相对湿度相关性最高,10 cm次之,50 cm最差。综合分析得出,TVDI模型更适合河北省中南部的干旱监测,在一定程度上能够代表表层土壤水分的空间分布状况;在构建地表温度-植被指数(Ts-VI)特征空间时,增强型植被指数(EVI)优于NDVI;TVDI与降水量呈反相关关系,TVDI对前期总体降水量的响应较为敏感。最后,将TVDI模型应用到FY3数据上,发现FY3与MODIS在干旱监测能力上基本相当,TVDI空间分布高度一致,有力地证实了FY3数据的可靠性和可用性较高。

• 单位
  中国科学院; 河北省气象科学研究所; 中国科学院，安徽光学精密机械研究所; 中国科学院安徽光学精密机械研究所