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摘要
得益于大数据和人工智能技术的快速发展，图像已经成为哲学社会科学研究的重要数据来源，但还很少有文献对于在哲学社会科学中应用图像分析的方法逻辑进行系统性总结。通过构建一个“信息复杂度—信息提取方式”的类型学框架，凝练图像分析在哲学社会科学相关领域的研究脉络和方向。系统梳理从图像数据中提取有效信息的方法与特点，并基于构建的分析框架，探讨了哲学社会科学领域开展图像分析的不同路径。未来哲学社会科学中的图像分析将更多地融合人工、半自动和全自动信息提取方法，逐步从挖掘图像的结构特征向认知特征转变。为此，研究者应加强数据集建设，并努力开发更加便捷的集成分析工具，充分考量隐私伦理等数据风险问题，进一步拓展哲学社会科学领域应用图像数据和图像分析方法的潜在路径。
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