基于人工智能+专家智能的策略框架

作者：罗戈; 查晓磊; 聂挺进

来源：电子科学技术, 2023, (02): 41-49.

DOI：10.16453/j.2096-5036.2023.02.004

• AI+EI
• 库存周期
• 生成模型
• 行业择时

在金融领域内,投资专家的经验是指导实践的重要的知识宝库。如何将人工智能（AI）和专家智能（EI）有效地结合起来是一个意义重大的问题。投资领域的专家经验种类繁多,本文重点介绍华泰资管针对在中上游行业中广泛起作用的库存周期,以及如何利用AI与库存周期结合的实践。由于库存周期本身的非线性和市场对其响应的多样性,经典方法在对于库存周期的利用上天然有许多困难,从而导致对其内涵挖掘不充分。本文创新性地提出一种AI结合库存周期的框架,其能够充分地挖掘库存周期本身的内涵,形成更高质量的投资信号。本文以钢铁、造纸这类典型周期行业为例,针对行业择时问题,引入基于该框架的景气信号能够提升行业择时的额外年化收益2%～3%。