基于机器学习的高校羽毛球挥拍动作分解教学的改进

作者：黄晶; 田晓琳; 刘姣

来源：冰雪体育创新研究, 2023, (21): 101-103.

• 机器学习
• 挥拍动作
• 分类算法
• 羽毛球拍

在羽毛球运动中，挥拍动作是影响击球的关键环节，也是技术动作的核心所在。目前，高校羽毛球挥拍动作教学仍然以教师讲解示范、学生被动接受为主，学习效果并不理想。因此该文基于机器学习理论，通过设计针对高校羽毛球挥拍动作的分类算法，将学生在挥拍动作中的表现进行量化分类，并针对分类结果提出针对性教学建议，旨在为高校羽毛球挥拍动作教学提供新思路和新方法。最终实验发现，基于机器学习的高校羽毛球挥拍动作分解教学，能使学生的动作错误率从25.16%降低到12.66%，可见提升效果非常明显。

• 单位
  云南体育运动职业技术学院