基于调频连续波雷达的多维信息特征融合人体姿势识别方法

作者：冯心欣; 李文龙; 何兆; 郑海峰^*

来源：电子与信息学报, 2022, 44(10): 3583-3591.

• 调频连续波雷达
• 姿势识别
• 背景消除
• 特征融合

为实现在复杂多样的环境下人体姿势的识别，该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的多维信息特征融合的人体姿势识别方法。该方法通过对FMCW雷达原始信号进行3维快速傅里叶变换得到目标距离、速度和角度的多维信息，在采用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)和Hampel滤波算法解决运动范围内动态或静态目标的噪声干扰后使用卷积神经网络对多维信息进行特征提取，然后利用低秩多模态融合网络(LMF)充分融合多维信息的特征，并通过域鉴别器进一步获得与环境无关的特征，最终使用活动识别器获得姿势识别结果。为了实用性，在边缘计算平台上搭载预先设计的算法和训练好的网络模型进行实验验证。实验结果表明，在复杂的环境下该方法的识别精度可达到91.5%。