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摘要
中国已进入严重老龄化社会,在全面脱贫后对特殊群体的贫困进行精准识别并厘清其影响因素显得尤为必要。本研究利用2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,基于"非经济"视角,借鉴A-F方法,从健康状况、生活条件、社会参与及社会保障四个维度分析老年人多维贫困特征,并进一步利用二元Logistic回归分析揭示老年群体多维贫困的影响因素。研究发现:老年人健康状况、生活条件、社会参与三个维度的被剥夺程度最高;自身和社会两个层面与老年多维贫困相关性较高,区域经济发展水平和社区关怀对老年多维贫困具有缓解作用,具有残疾问题、独居或农村户籍的老人更易陷入多维贫困。
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