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摘要
为更精准分析大学生健康变化趋势，提出一种基于系统挖掘的大学生健康数据特征提取模型。获取学生健康数据存储在模型内，凭借系统挖掘算法分析健康数据中关联特征，得到数据的关联性与数据融合的评测统计量；将数据场理念应用在数据内进行非线性转换，使模型能够更好地降低提取过程中数据误差与对比度；将数据库内的数据划分成为若干种子空间，运行主成分分析法去除无效特征。实验证明，所提模型能够剔除非有效数据，使获得的有效健康特征数值精准度更高。
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单位商洛学院; 经济管理学院
