医学自然语言处理技术对产科病历逻辑错误的质量控制效果

作者：赵悦淑; 王蕊; 窦华溢; 张坤丽; 王军^*

来源：中国生育健康杂志, 2020, 31(04): 371-373.

• 自然语言
• 逻辑错误
• 质量控制
• 病历

目的运用医学自然语言处理技术查找病历的逻辑错误,提高病历质量。方法选取2016年1月1日至2016年12月31在河南省某三甲医院的全部产科出院患者的产科首次病程记录,共计19 860份。运用自然语言处理技术把归档的产科病历的产科检查抽取成Excel文件,然后查找可疑逻辑错误,把错误项与原始病历核对,最后由病历书写者确认错误。结果 19 860份中有309份除住院号、性别、年龄外,其他字段全部为"空",只有19 551份包括主诉等内容。在19 551份病历中,共发现通过人工质控和质控软件没有发现的存在逻辑错误的病例1 246份(0.28%)。逻辑错误共23类,错误率最高的前三位分别是髂嵴间径小于髂棘间径259个(1.32%),预产期在末次月经前140个(0.72%),宫高和腹围填写颠倒120个(0.61%),极度异常值如腹围703.0 cm。结论自然语言处理技术用于文本病历的逻辑错误审核,比人工审核快速、客观、全面。

• 单位
  郑州大学第三附属医院; 鹏城实验室