针对三角直觉模糊集在多属性群决策问题中的应用，首先，将由三角模糊数组成的专家偏好矩阵投影到空间坐标系中；其次，利用粒子群寻优算法依次集结不同专家针对同一方案、同一属性给出的三角模糊数评价，找出空间中加权距离之和最小的点，即为综合偏好点，并完成综合矩阵的构造；再次，利用TOPSIS方法选出正负理想解，进行方案评分、排序；最后，通过实例对该模型的高效性、准确性进行了验证。
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