摘要

太赫兹(Tera Hertz,THz)技术是新兴科学产业之一,与X射线的作用相似,但其辐射能量小,可以对非金属物品进行成像,且对目标物体特别是人体没有伤害,在安检等领域有广阔的发展空间。在物流行业蓬勃发展的今天,数以千万计的快递包裹带来的不仅是经济效益,还有巨大的安全隐患,对包裹中的危险物品,如刀具、枪支、可燃油等的自动检测已成为迫切需求。基于此,利用THz辐射,实现了基于卷积神经网络(CNN)的包裹危险品检测识别系统,能够对THz成像中的危险物品进行位置检测并给出类别分析。系统还提供了历史识别图像查看和本地视频模拟识别的功能,用户能够进一步对图像进行查看分析。经过测试,提出的模型在测试集图像上达到了92.17%的平均分类准确率与93.36%的检测召回率,具有较高的实用价值。