计及风速分布与机组惯量转化不确定性的风电场可用惯量估计

作者：巩伟峥; 许凌; 姚寅^*

来源：上海交通大学学报, 2021, 55(S2): 51-59.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.S2.008

• 风速预测
• Copula函数
• 虚拟惯量
• 数据驱动

计及风电场风速分布及根据风速分布存在的相关性,首先根据风速分布对场内机组进行聚类分区,提出适用于实际应用的风电场风速分布建模方案;其次,根据欧式距离选择各区域的中心机组;最后,计及风速与可用惯量间的不确定性,采用极限学习机估计各机群的可用惯量分布.根据国内某风场的实际数据设置仿真算例,仿真结果表明与基于平均风速的等值机法相比,所提方法在低风速区间内的预测准确度有明显提升,且基于聚类后中心机组的算法计算效率较高.

• 单位
  国家电网有限公司; 上海电力大学