摘要
提出了一种基于非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)的多元异常检测算法(NMF-NAD,NMF based network-wide traffic anomalies detection),该算法首先采用非负子空间方法对流量矩阵进行重构,然后基于重构误差利用Shewhart控制图进行异常检测。模拟实验与因特网实测数据的分析表明,NMF-NAD算法有较高的检测精度和较低的处理复杂度。
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单位中国人民解放军陆军工程大学