基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用

作者：郑小林; 李敏; 罗洪艳; 张绍祥; 谭立文

来源：仪器仪表学报, 2010, (02): 464-469.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2010.02.038

• 切片图像自动分割
• 数学形态学
• 形态重构
• 连通标记
• 膨胀
• 腐蚀 automatic segmentation of slice image
• mathematic morphology
• morphological reconstruction
• connected component labeling
• dilation
• erosion

针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。

• 单位
  重庆大学; 中国人民解放军陆军军医大学