基于数据挖掘和网络药理学研究国家专利中药复方治疗帕金森病的作用机制

作者：潘宇; 王亮; 王鹏; 杨明会^*

来源：海南医学院学报, 2022, 28(24): 1896-1903.

DOI：10.13210/j.cnki.jhmu.20220908.002

• PD
• 专利
• 数据挖掘
• 网络药理学
• 用药规律

目的：运用数据挖掘及网络药理学方法，分析治疗帕金森病中药复方专利的用药规律与机制，为帕金森病临床用药、新药研发提供思路。方法：通过检索专利公布公告官网建库至2022年5月31日治疗帕金森病的中药复方。建立Excel表，对纳入的复方进行术语规范化后，采用Excel及IBM SPSS Modeler 18.0进行频数统计等数据挖掘。并应用网络药理学方法研究高频药物，利用TCMSP与TCM database@Taiwan获取药物成分并运用TCMSP平台与Swiss ADME筛选，通过UniProt与Swiss Target Prediction平台收集靶点；从GeneCards等数据库获取帕金森病疾病靶点，取药物-疾病靶点交集，使用Cytoscape3.8软件制作“药物-疾病-靶点”网络，运用Metascapep平台进行GO、KEGG富集分析。结果：共纳入113项中药专利复方，涉及药物394味，其中天麻、当归、白芍等药物最常用；药物四气以温、寒为主；五味以甘、苦、辛为主；归经以肝、心、脾为主；关联规则分析共得27组药物组合；聚类分析可将药物分成8类。获得药物靶点442个，疾病靶点4 884个，药物-疾病公共靶点324个。结论：研究发现治疗帕金森病中药专利复方等药物药性以温、寒为主，药味以甘、苦为主，归经以肝、心、脾经为主，治法主要为固护肝肾，滋补气血，熄风疏络。核心成分有4-乙氧基甲基苯基-4’-羟基、棕榈酸、木犀草素等；主要作用靶点有PTGS2、PTGS1、SCN5A、等；参与PI3K-Akt、cAMP等信号通路。研发相关复方可根据临床症候，适当化裁，灵活使用此类药物，以期获得最佳疗效。

• 单位
  中国人民解放军总医院