小波包分解结合异常值检测自动去除眼电中眨眼干扰的方法

作者：王田; 李玉榕^*; ***; 陈东毅

来源：福州大学学报(自然科学版), 2018, 46(06): 860-866.

• 眼电图
• 小波包
• 异常值检测
• 眨眼信号

为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进行分解,得到低频分量进行重构;然后应用异常值检测中三种常用的准则,即肖维勒准则、皮尔斯准则和修正箱线图法确定眨眼信号的区域,并将该区域置零.实验发现,WPTOD的平均正确率达到98.9%,其中修正箱线图法效果最好,其去眨眼信号与原始信号相关性高达95.33%,损失率仅为4.17%.实验表明:WPT-OD算法能够准确地确定无意识眨眼的起点和终点,可保留更多的有用信号且与原始信号的相关性强.

• 单位
  自动化学院; 福州大学