摘要

为提高车牌识别技术,采集了大量国内车牌图像,选取其中600幅车牌根据是否有阴影建立了两个样本库,100幅车牌建立模板库。对输入车牌图像进行灰度、二值化和边缘检测,实现了车牌的定位、分割。通过判断样本与模板的互相关系数的模板匹配算法确定分类,完成车牌识别。采用Matlab R2016b软件进行算法验证及图形用户交互界面(GUI)设计。利用该算法对车牌样本库进行实验,结果表明:光照条件好,车牌无阴影的条件下,车牌识别率可达90. 6%,光照条件差,有阴影时,车牌识别率能达到63. 3%。设计的GUI易于操作,结果清晰,为车牌识别技术的推广应用提供有益的参考。