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摘要
提出一种基于多源信息融合技术的钻井事故诊断预警方法。首先,建立钻井过程故障征兆子空间作为相应的子神经网络的输入,然后进行初步诊断,诊断所得的相关系数可反映对辨识框架中各故障的证据支持程度。再利用D-S证据理论融合各子神经网络初步诊断所形成的证据,最后得到各故障模式的信任度区间,很好地实现了钻井事故诊断识别。将神经网络与D-S证据理论相结合,既能充分利用神经网络的自适应和自学习能力,又能够发挥D-S证据理论处理不确定信息的强大推理能力,提高了事故诊断预警的准确度和可靠性。
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单位中国石油西南油气田分公司; 西安石油大学
