当前在深度学习上对烟雾图像和视频识别较少,目前存在的问题是烟雾视频图像第一帧识别率低、覆盖范围小、自适应较差的情况。基于卷积神经网络,改变Res Net(残差网络)结构,实现精确的烟雾区域检测。在实验中经过5 000张不同烟雾图像的数据集学习,实验结果准确地识别了烟雾图片,为大范围的火灾烟雾报警提供了一种有效方案。
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