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摘要
一种暖通空调冷量预测方法、系统及相关设备。方法包括通过降噪算法将原始信号分解成多个本征模态和残差的形式,多个本征模态组成本征模态函数；使用皮尔逊相关系数将本征模态分类成由有效信号主导的第一本征模态和由噪声主导的第二本征模态；对第二本征模态通过小波软阈值降噪法进行分解,得到第三本征模态；将第一本征模态和第三本征模态进行重构,最终得到降噪数据；将降噪数据作为预设神经网络的输入,最终得到冷量预测模型,并根据冷量预测模型用于对暖通空调冷量进行预测,得到暖通空调冷量的预测结果。相对于现有技术,本发明解决了冷量预测过程中存在非线性、耦合性和长时依赖问题,提高了冷量预测模型的快速性和准确性。
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