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摘要
脑机接口(BCI)不依赖于外周神经和肌肉，在大脑与外部设备之间建立起直接交流的通路。近年来，该技术在识别准确率和系统交互速率方面已取得巨大突破。然而，脑电(EEG)信号非平稳特性较强且用户主观状态波动较大，传统脑机接口技术对大脑活动的动态变化欠缺适应性，影响了脑机接口系统的控制稳定性，也限制了其智能化发展和应用。自适应脑机接口可根据大脑当前状态动态调整诱发范式和实时更新识别模型，从而增强脑控系统对非平稳大脑活动的适应性，提高其控制精度和鲁棒性，实现更加实用化的脑控系统，对推动脑机接口技术进一步发展极具意义。该文对自适应脑机接口的相关研究进行了回顾和总结，并对该技术未来发展的方向进行了展望。
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