基于Sentinel-2影像的博斯腾湖芦苇沼泽湿地信息提取与动态监测研究

作者：阿卜杜热合曼·吾斯曼; 玉素甫江·如素力; 张旭辉; 张发

来源：海洋湖沼通报, 2023, 45(04): 88-96.

DOI：10.13984/j.cnki.cn37-1141.2023.04.012

• Sentinel-2影像
• 湿地
• 景观指数
• 植被覆盖度
• 博斯腾湖

湿地遥感监测能够为正确掌握湿地资源变化趋势提供技术支撑。本文以博斯腾湖芦苇沼泽湿地作为研究区，基于2017—2022年Sentinel-2遥感影像和野外实测样点数据，利用最大似然法提取湿地分布信息，通过景观指数计算获取湿地植被景观格局，采用像元二分法提取植被覆盖度，并分析其时空分布特征。结果表明：（1）最大似然法分类总体精度均高于80%,分类效果较好，这表明利用该方法提取研究区湿地信息具有一定的可靠性。（2）2017—2022年间研究区湿地平均面积约为1.6×10～5 hm2,其中植被面积约占31.22%,水域面积占68.78%,在博斯腾湖西北部沼泽区域植被面积扩增趋势比较明显，其面积共增加2.4×10～3 hm2,水域面积总体上呈下降趋势。（3）研究时段内湿地植被景观破碎化程度较小，植被生态系统较稳定，但从覆盖度的时空特征来看，研究区东部植被覆盖度有较明显的年际波动现象。本研究可为博斯腾湖湿地资源管理与可持续利用提供数据参考。

• 单位
  新疆师范大学