湟水流域2000—2019年植被变化趋势特征和延续性分析

作者：王蕊; 拜得珍; 尹芳; 刘磊^*

来源：遥感技术与应用, 2022, 37(06): 1504-1512.

• 环境因子
• 植被覆盖度
• EVI
• Google Earth Engine

植被的变化特征是流域生态监测的重要内容和环境保护最为关键的信息。利用MODIS EVI数据产品和Hurst指数，分析2000—2019年湟水流域植被的时空变化趋势及其趋势的延续性。结合气温、降水等气象观测数据，分析湟水流域9个县区植被变化的影响因素。研究结果表明：从2000年至2019年间，湟水流域植被EVI最大值年均增幅为0.0063，受气温、降水、土地利用等因素的不同影响，上、中、下游的不同县区表现出不同的变化特征。对于年EVI最大值，下游的增加趋势均最为显著，河道地区变化剧烈程度更加明显。Hurst指数分析表明这种变化趋势短期内具有一定的延续性。本研究通过监测植被时序变化，揭示了高原流域地区植被监测趋势的重要性，为流域管理和可持续性发展提供了一定的数据支撑和科学依据。

• 单位
  长安大学; 青海省环境科学研究设计院有限公司