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摘要
商标显著性检测是商标检索的重要前提之一，待申请商标需要商标显著性判断，商标相似或侵权判定也需要对商标显著性特征加以判别。考虑到商标多由图案组成，该文提出了一套面向商标图像的显著性检测方案。首先，基于中国商标数据库内的商标图像抽取、加工并制成商标数据集，搭建商标数据库并陆续开源一批商标显著性检测数据集。基于已有显著性检测框架，开发并评估了多种主流显著性检测算法。结果表明一种适配商标图像的U2-Net深度模型对商标显著性检测效果较好，综合准确率在92%左右，后续还需要深入优化和评测。最后，提出一个面向相似商标检索的显著性检测服务和特征生成解决方案，并开发了相关搜索系统，为后续工业级应用奠定基础。
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