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摘要
阐述一种基于Spearman-NARX神经网络的风速预测模型。基于某机场一段时间内的历史气象数据，包括风向、风速、露点温度、相对湿度、云高、能见度、QNH，使用Spearman对各变量做相关性分析，通过多变量数据训练拟合，在第17轮迭代后得到最佳验证性能的NARX神经网络风速预测模型。
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阐述一种基于Spearman-NARX神经网络的风速预测模型。基于某机场一段时间内的历史气象数据，包括风向、风速、露点温度、相对湿度、云高、能见度、QNH，使用Spearman对各变量做相关性分析，通过多变量数据训练拟合，在第17轮迭代后得到最佳验证性能的NARX神经网络风速预测模型。
