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摘要
目前汽车刹车衬芯的法兰面缺陷主要通过人工检测，针对效率低、准确率不高的问题，提出一种基于YOLO-V3改进的检测算法。首先根据检测目标较小的场景对YOLO-V3结构进行改进，即为FPN结构增加一层特征图；其次，以深度可分离卷积代替普通卷积，以加快预测速度；最后，对数据集进行预处理并进行扩充。对改进后的YOLO-V3与一些现存的主流检测算法进行对比实验。结果表明，改进后的YOLO-V3平均准确率达到了90%，检测速度达到42 ms/张，对小目标的检测效果有所提升，满足了工业现场对衬芯检测的要求。
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