自建点空气质量数据校准的一种数学模型

作者：高万学

来源：湖北职业技术学院学报, 2019, 22(04): 100-105.

DOI：10.16347/j.cnki.cn42-1742/z.2019.04.022

• 数据分析
• 空气质量指标
• 线性相关
• 多元线性回归

随着城市化进程的加快及人们生活水平的不断提高,人们对空气质量问题越来越关注,文章用EXCEL表的数据分析功能对2019年全国大学生建模竞赛D题的附件1和附件2所给数据进行分析,发现空气质量指标主要是由PM2.5、PM10及O3提供,附件2自建点数据与附件1国控点数据具有相关性。用多元线性回归的方法,将附件1国控点的相应数据作为因变量,附件2自建点对应数据作为自变量,建立了6个多元回归方程用来校正自建点"两尘四气"的数据。

• 单位
  湖北职业技术学院