基于EBSILON的热电厂热电负荷分配优化研究

作者：任鑫; 王渡^*; 齐结红; 王国平

来源：热能动力工程, 2023, 38(01): 82-146.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2023.01.010

• 热电联产
• 电厂仿真
• 遗传算法
• 负荷分配

为优化热电厂热电负荷分配，提高热电厂运行热经济性，利用EBSILON软件建立某热电厂350和330 MW热电联产机组热力系统仿真模型和热经济性模型，根据抽汽点的蒸汽焓值进行热负荷计算，采用(火用)分析方法对热电联产机组进行能耗特性分析，得到两台机组在安全运行区间内的(火用)效率分布规律。通过遗传算法，研究不同热电负荷分配方式对热电厂热经济性的影响，进一步对热电厂典型日的热电负荷进行分配优化。结果表明：当机组供热流量达到最大值且电负荷为该供热流量下的最大值时，机组的(火用)效率达到最大值，对电负荷和热负荷进行分配优化的节能收益大于对单一因素优化；采用遗传算法优化热电负荷后，典型工况下全厂标准煤耗量降低1.75 t/h、发电标准煤耗率降低3.65 g/(kW·h)、(火用)效率提高0.49%;典型日全厂标准煤耗量降低35 t/d、发电标准煤耗率降低3.16 g/(kW·h)、(火用)效率提高0.41%。

• 单位
  上海电力大学