随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计

作者：黄伯强

来源：统计与决策, 2021, 37(23): 16-20.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.23.003

• 多重共线性
• 随机约束
• 加权混合两参数估计
• 均方误差准则

为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子Td与岭算子Wk,提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计■,并在均方误差准则下,把新估计与已有的加权混合估计■、加权混合岭估计■、加权混合Liu估计■、加权混合几乎无偏Liu估计■进行了比较,给出了新估计优于其他估计的充分必要条件。最后,通过具体数据实例对理论结果进行了验证,结果表明在合适的参数取值条件下,新估计优于其他几个加权混合估计。

• 单位
  南京师范大学中北学院