基于机器视觉的纽扣电池表面划痕检测方法研究

作者：杨燕; 孙智权; 陈震; 赵不贿

来源：自动化与仪表, 2019, 34(04): 50-64.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.013

• 划痕检测
• 扣式电池
• 模板匹配
• 图像处理
• 机器视觉

现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法。首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置。进行了该检测方案的可行性验证试验,结果表明:划痕识别率高达99.5%,过判率0.5%,漏判率0.5%;该方法能够准确地识别纽扣电池的划痕缺陷,同时检测速度快,可以满足纽扣电池表面划痕的检测要求。

• 单位
  泰州职业技术学院; 江苏大学