摘要
健康管理系统是雷达重要的保障资源,对雷达健康状态的快速评估又是健康管理系统中的重要组成部分。因雷达属于复杂电子信息系统,设备种类多、数量大,以往人工分配权重的方式所计算的雷达健康度准确率较低,且更新困难。本文提出了一种基于Logistic回归的雷达健康评估模型,可根据样本数据,自动训练模型参数,测试样本正确率可以达到83.23%。且本文提出的模型平均训练时间为126 ms,可以实现算法的在线训练和更新。通过专家在线反馈机制,样本正确率可以进一步提升到85.37%,因此在雷达的日常使用中,通过在线反馈机制可以不断更新模型参数,从而提高健康评估准确率,确保雷达全寿命综合保障能力。
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单位南京电子技术研究所