人工阅片协同人工智能TPS辅助阅片系统在尿液脱落细胞学中的应用价值

作者：**; 金木兰; 何淑蓉; 徐海苗; 黄建伟; 孔令非; 李道宏; 胡金星; 王榭延; 靳钰炜; 贺慧; 王雪艳; 宋姚姚; 王学卿; 杨志明; 胡爱侠^*

来源：中华病理学杂志, 2023, 52(12).

• 人工智能
• 尿道疾病
• 细胞诊断学

目的探讨人工阅片协同人工智能TPS辅助阅片系统在尿液脱落细胞学中的应用价值。方法收集河南省人民医院2015—2022年3 033例尿液脱落细胞学样本, 液基薄层细胞学制片, 显微镜下人工阅片, 并将玻片利用扫描仪进行数字化呈现, 采用人工智能TPS辅助阅片系统进行智能识别及分析, 以2022版尿脱落细胞学巴黎报告分类系统为评判标准, 将非典型尿路上皮细胞及以上级别作为阳性标准, 评估人工智能辅助阅片系统以及人机协同阅片方式在尿脱落细胞学上的识别准确率、灵敏度及特异度;其中有组织病理对照者1 100例, 以其为金标准, 分析不同阅片方式识别准确率、灵敏度、特异度、假阴性率及假阳性率。结果人工智能辅助阅片系统的准确率为77.18%, 灵敏度90.79%, 特异度为69.49%;人机协同的方式准确率为92.89%, 灵敏度99.63%, 特异度89.09%。对照组织病理学结果, 发现人工阅片准确率为79.82%, 灵敏度74.20%, 特异度95.80%;人工智能辅助阅片系统准确率为93.45%, 灵敏度93.73%, 特异度92.66%;人机协同的方式准确率为95.36%, 灵敏度95.21%, 特异度95.80%, 无论从细胞学还是组织学方面对照, 人机协同阅片复核方式均具有更高的诊断准确率及灵敏度, 假阴性率下降。结论人工智能TPS辅助阅片系统实现了尿液脱落细胞学智能化阅片, 人工阅片协同人工智能TPS辅助阅片系统可有效提高阅片的灵敏度及准确率, 降低漏诊风险。

• 单位
  首都医科大学附属北京朝阳医院; 河南省人民医院; 洛阳市中心医院; 浙江省肿瘤医院; 郑州大学