摘要
对2019年天津市15个监测点的PM2.5和PM10数据进行了空气质量监测,使用统计和聚类分析PM2.5/PM10的时空分布特征。结果表明:PM2.5/PM10呈现冬季最高,夏季次之,秋季春季居后的特征。PM2.5/PM10变化5月最小,12月最大。春季和秋季PM2.5/PM10的变化曲线呈双峰双谷模式,夏季PM2.5/PM10日变化曲线的峰值出现在5∶00-6∶00,谷值出现在19∶00-20∶00。冬季PM2.5/PM10日变化曲线在15∶00-17∶00出现峰值。人口密度较大的市区及工业区PM2.5/PM10值比较大。位于郊区及人口密度少的居民区PM2.5质量浓度相对低于市中心人口密度多的居民区及工业区。PM2.5/PM10聚类分析监测站分为3类,监测站的聚类结果为环境分类治理提供相关的依据。
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