基于BP神经网络的水处理污泥发热量预测

作者：李培生; 徐乔; 马翔; 岳亚楠; 李洁; 胡益; 余万; 杨国录; 胡念苏; 杨俊

来源：武汉大学学报(工学版), 2008, (04): 81-85.

• BP神经网络
• 水处理污泥
• 发热量
• 工业分析
• 元素分析 BP neural network
• sewage sludge
• calorific value
• proximate analysis
• element analysis

将BP网络与MATLAB软件相结合,建立了2个神经网络模型,通过权值初始化、输入学习样本、计算各层的输出、求各层反传误差、记录已学习过的样本个数、按公式修正各层的权值或阈值等步骤,分别根据水处理污泥的工业分析和元素分析对其发热量进行预测,比较分析了预测发热量与实测发热量的绝对偏差、相对偏差,评价了均方误差和相关系数.结果表明,该方法适合于水处理污泥发热量的预测,且优于经验公式.

• 单位
  沈阳发动机设计研究所; 广州市水电建设工程有限公司