摘要

本发明公开了一种基于RAdam优化宽度学习的谐波参数检测方法和系统,该方法包括:获取谐波信号及其谐波参数并构建原始谐波信号数据集,再按比例划分为训练集和测试集;利用训练集训练出谐波参数检测模型;其中,包括初始化设置各项参数,后续再利用RAdam优化器自适应更新宽度学习系统的各项参数直至满足迭代终止条件;最后再输入测试集数据,并利用训练好的谐波参数检测模型估计谐波参数并计算估计误差。通过上述构建的谐波参数检测模型可以估算出电力系统中待检测谐波信号的谐波参数。综上,本发明所述方法应用在由于大量非线性设备的接入而使电流信号产生畸变的电力系统中,可以高效以及准确的估算出谐波信号的谐波参数。