改进自适应遗传SVM滚动轴承故障诊断

作者：冯新

来源：长春工业大学学报, 2019, 40(01): 72-76.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.1.13

• 滚动轴承
• 支持向量机
• 遗传算法
• 故障诊断

采用自适应遗传算法优化SVM相关参数,建立了IAGA-SVM滚动轴承故障诊断模型。通过实验验证了该模型的精确性和有效性。

• 单位
  福州大学至诚学院