面向变电站防汛的熵权分配混杂风险评估

作者：王津宇; 兰光宇; 卢明; 李哲; 石英

来源：电力系统及其自动化学报, 2023, 35(07): 74-82.

DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.001134

• 变电站
• 防汛
• 混杂风险评估
• 机器学习
• 深度学习

针对传统电网防汛评估方法主观性强、适应性差和准确性低的问题，提出一种基于熵权分配的变电站实时防汛风险混杂评估模型。首先，根据多维静、动态数据对变电站防汛风险评估的影响程度，分别引入轻量级梯度提升机与长短期记忆神经网络构建变电站防汛静、动态数据评估子模型；然后，利用熵权法分配权重实现两子模型的有效组合；最后，进行对比实验，实验结果显示本文模型优于主流的单一评估模型和组合评估模型。算例分析表明，所提变电站防汛风险评估算法具有较强的适应性与较高的准确性。

• 单位
  武汉理工大学; 国网河南省电力公司; 自动化学院; 国网河南省电力公司电力科学研究院