基于极限学习机的企业人才需求量预测

作者：王梦

来源：化工管理, 2021, (17): 5-6.

DOI：10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2021.17.003

• 极限学习机
• 人才需求
• 预测分析

针对企业人才需求量的预测问题,由于影响企业人才需求的因素众多,摒弃了传统的多因素的多元回归预测方法,将人才需求量定义为关于年度时间的变化量。通过引入学习效率高、泛化能力强的极限学习机(ELM)模型,以时间作为输入变量,文章通过ELM得到预测值,将预测值与实际值进行了对比,得出以ELM作为企业人才需求量的预测模型具有较好的适用性。