基于FOA优化SOM-RBF的压力传感器温度补偿研究

作者：李开林; 杨松; 胡国清; 周永宏; 邹崇; 唐伟强

来源：中国农业机械学会、亚洲农业工程学会、中国农业机械化科学研究院, 中国,湖北省,武汉市.

• 硅压力传感器
• 温度补偿
• RBF网络
• 自组织聚类
• 果蝇算法

高精度硅压阻式差压传感器受硅片和封装介质温度特性的影响,在温度发生改变时,传感器压力输出会呈现明显的非线性。传统的硬件补偿及线性软件补偿因其难操作性和补偿精度问题,补偿效果均不理想。神经网络智能算法因其在非线性映射方面的优越表现,已广泛应用于非线性系统的拟合,分类,聚类等问题。本文回顾了现有神经网络算法在传感器软件补偿上的应用,提出了一种基于果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)优化的自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)径向基网络(Radial Basis Function,RBF)温度补偿算法。补偿方法具体策略为:将压力...

• 单位
  华南理工大学