为提高发动机故障诊断的准确度和诊断效率,本文开展一种基于BP神经网络的发动机故障诊断算法研究,研究过程为首先设计实验方案,并对实验数据进行采集;其次利用训练样本对发动机故障网络对进行训练,确定最佳的BP神经网络方案为11-11-8结构,采用LM算法的BP神经网络,最终利用训练后的神经网络进行故障诊断,诊断正确率达到94%。
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