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摘要
在体育比赛中，俱乐部和赞助商希望观众实时获取宣传信息，可通过对运动员衣服上的商标识别来实现。图像分割是商标识别的一个关键部分，目前的分割算法对于背景复杂的图片分割精度不高，针对这一问题，提出一种高精度的商标分割算法。该算法融合了Graph Cut和Grab Cut两种算法的思想，利用Graph Cut将图片分为不同区域，通过设定双阈值判定不同区域属于背景或前景，在此基础上初始化图片的掩膜，再进行Grab Cut迭代，完成图像分割。实验结果表明，该算法与Grab Cut算法相比，有效解决了欠分割以及过分割的问题，并且保留了图像细节，克服了背景噪声，算法分割精度高达94%。
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