随着FTTH用户规模增长,PON光路故障处理低效,尤其ODN网络不可视,不可管理,需要维护人员上站处理,借助仪器仪表进行故障判断,已经成为PON光路故障定位的难点和痛点。课题研究通过对现有网管数据进行采集,大数据分析,推测还原PON光路网络拓扑,实现PON光路可视化、可远程管理。同时让系统具备自学习能力,可以进行拓扑自我修正和完善。利用课题研究思路和方案原理,开发PON光路智能运维系统,对PON光路故障进行快速定位,提升PON光路故障运维能力。
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