淮安市大气颗粒物对儿童呼吸系统疾病的时间序列分析

作者：骆善彩; 杨娟; 陈晓敏; 过晓阳^*; 许力

来源：职业与健康, 2021, 37(05): 674-677.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2021.0169

• 大气颗粒物
• 呼吸系统疾病
• 儿童
• 广义相加模型

目的了解淮安市大气细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)对儿童呼吸系统疾病的影响,为空气污染影响儿童呼吸疾病发生的早期预防提供参考依据。方法收集2018年淮安市气象、环保及淮安市第一人民医院儿科个案门诊数据,采用Possion分布广义相加模型(GAM)分析大气颗粒物与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 2018年淮安市大气PM2.5、PM10的年平均浓度分别为51.64和86.10μg/m3,均超过国家环境空气质量2级标准,Spearman相关分析发现PM2.5和PM10日均质量浓度与儿科呼吸系统疾病门诊量均呈正相关(均P<0.05)。广义相加模型结果显示,PM2.5在lag0 d～lag2 d和累积lag01 d～lag05 d对儿科呼吸系统疾病门诊量的影响差异均有统计学意义(均P<0.05),PM10在lag0 d、lag1 d和累积lag01 d～lag05 d对儿科呼吸系统疾病门诊量的影响差异均有统计学意义(均P<0.05),PM2.5与PM10日浓度每升高10μg/m3,暴露效应均在当日达到最大值,健康风险增加分别为0.75%和0.59%,累积效应PM2.5在累积滞后5 d(lag05 d)和PM10在累积滞后2 d(lag02 d)效应达到最大值,健康风险增加分别为1.17%和0.82%。结论淮安市PM2.5与PM10浓度的升高会导致儿童呼吸系统疾病的发生,并且PM2.5对儿童健康影响的滞后效应要强于PM10。

• 单位
  淮安市疾病预防控制中心