独立成分分析在抑郁症研究中的应用进展

作者：张嫣然; 袁勇贵^*

来源：东南大学学报(医学版), 2020, 39(02): 221-225.

• 抑郁症
• 独立成分分析
• 脑影像
• 文献综述

独立成分分析(ICA)是一种盲源分离技术,能在源信号和混合信息未知的情况下直接从观测信号中提取源信号,近年来已被广泛应用于功能磁共振成像(f MRI)等脑影像数据分析中。作者简单介绍ICA的定义、基本原理及分类,并从机制、诊断和治疗3个方面入手,就ICA在抑郁症研究中的应用进展作一综述。

• 单位
  东南大学附属中大医院; 东南大学