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摘要
为了揭示我国数字金融发展现状，基于文本挖掘与词向量构建了数字金融指标体系，对2016年到2020年我国的数字金融发展状况进行分析。该指标体系通过文本挖掘获得数字金融新闻文本作为初始数据，基于词向量模型中余弦值相似度分析方法构建出含有3个一级指标、15个二级指标的指标体系并计算出权重。结果显示，2016年至2020年我国数字金融发展水平稳步提升，发展速度逐渐加快，但在2020年有所回落。在一级指标中，创新实践对数字金融发展水平的影响最大，服务内容次之，基础设施最小；在二级指标中，网站数量和移动支付占比对数字金融发展水平的影响减少幅度最大，金融信息技术服务收入和数字平台基金数量对数字金融发展水平的影响增加幅度最大。
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单位经济管理学院; 北京信息科技大学
