基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法

作者：杨洵; 徐炜; 姜宏广

来源：水电能源科学, 2018, 36(06): 17-21.

• 中期径流预报
• 贝叶斯概率预报
• Box-Cox变换
• POA优化算法

为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。

• 单位
  重庆市地质矿产勘查开发局南江水文地质工程地质队; 重庆交通大学