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摘要
随着国家智能电网的逐步发展,电网系统中势必要进入各种不同特性的分布式清洁电力能源,如风电,太阳能等。传统的集中式控制很难满足智能电网安全、稳定、高效运行的需要。针对智能电网中广泛研究的带约束电力分配问题,基于连续多智能体系统协同控制算法,该文设计一种不受初始态约束的分布式优化分配策略。通过添加辅助变量,该分布式算法实现了参数的常量化。该算法在迭代过程中仅需知道邻居分布式电源的状态,最终求解系统全局最优解。实验结果表明:所设计算法可有效解决电网中的电力分配问题;与已有算法比较发现,所设计算法实现了更快速的收敛至最优分配方案。
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