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摘要
洱海流域地处云贵高原，植被变化趋势受多个因子影响。利用2010―2015年的Landsat TM/OLI影像，分别用BP神经网络及偏最小二乘拟合构建NDVI回归模型。结果表明：时间尺度上，洱海流域NDVI呈现傅里叶级数变化，先下降后升高的规律；空间尺度上，洱海流域西部与东北部植被整体改善，中部及南部地区植被退化较为严重；通过主成分分析法可知气温、海平面气压、紫外强度与短波辐射对NDVI变化影响较大；BP神经网络对洱海流域NDVI变化拟合效果较好，结果基本符合洱海流域NDVI变化规律；偏最小二乘模型对洱海流域NDVI值拟合效果较差。
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