科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为研究超出规范材料强度的高强钢管高强混凝土短柱承载力在规范拓展应用的相关问题，搜集61组试验及有限元数据，利用神经网络智能技术研究了在不同截面尺寸、不同高强材料、含钢率、偏心率和长细比等影响因素下的高强钢管高强混凝土短柱的极限承载力及荷载-位移曲线，将承载力预测结果与规范EC4、规范ACI及规范GJB4142计算结果进行了对比分析，并预测了试件荷载-位移曲线，对各阶段各模型的切线刚度进行了分析研究，研究结果表明：所述规范可以一定程度上继续延伸使用，而神经网络智能模型不仅试验数据吻合度较高，精确度高，还考虑了规范没有考虑的约束效应减弱及两种材料强度匹配程度对承载力的影响，承载力会随着混凝土强度和钢材强度的提高而减缓增长；非常适合于对高强钢管高强混凝土短柱承载力预测，可以为实际工程和规范延伸拓展提供设计参考；智能模型相比于现有组合构件应力-应变理论公式会更加简便准确，以切线刚度相比较可知，可以更加准确的反应和再现轴压作用下高强钢管高强混凝土短柱荷载-位移曲线的特征，对构件的力学性能研究有一定的参考作用。
- 单位
